百融云创打造智能风控中台解决方案 赋能金融数字化转型

        数字金融的发展，伴随着金融服务形态发生变化，其风险特征也必然发生变化。面对小额高频的交易特征、不断下沉的客群，以及网络化的业务流程，过去金融机构针对不同业务、不同客群采取一刀切的风险防控措施已经无法适应快速扩展的互联网时代特性。

        随着AI在金融领域的应用不断深入，拥抱智能风控已成为行业共识。专家分析指出，机器学习、云计算等技术的应用将使风控精准性显著提高，差异化风控的细分领域划分越来越精准。一是针对不同业务环节制定差异化风控措施，在审核、提额、刷卡、还款等关键环节全面结合金融科技，及时发现各类风险问题。二是针对不同客户群体，特别是长尾客户群体，根据其单笔小总量大、信息分散等特点，制定专门的风险模型。

        在此背景下，为满足日益增长的业务需求，银行等金融机构纷纷开始发力智能风控建设。在此过程中，与金融科技企业合作，借助外部先进技术，快速补齐短板，加快推进智能化风控平台和系统建设，整合挖掘机构内外大数据资源，逐渐成为众多金融机构的首选。

        为了保障银行数字化转型，百融云创还打造了智能风控中台解决方案。中台战略是帮助金融机构抽象包装整合后台的资源，将其转化为前台可重用、可共享的核心能力，打破"烟囱式"、"项目制"系统之间的集成和协作壁垒，降低前台业务的试错成本，赋予业务快速创新能力，最终提升企业的组织效能。具体来说，就是将前台稳定通用的业务能力沉淀到中台，提升前台响应力;将后台频繁变化的业务能力"提取"到中台，赋予更强的灵活性。

        智能风控中台架构基于百融云创多年的风控建模经验，围绕贷前、贷中、贷后风控运营闭环的理念设计，包含应用中台和数据中台两大平台，可以满足包括反欺诈、信用评估、风险预警、贷后管理等多场景的风险防控，也可基于全新的风险场景配置针对性的防控体系，具有极强的可扩展性。数据中台打通内部数据壁垒，为业务优化与创新提供支持及BI分析支持;应用中台根据不同业务需求，敏捷开发模型;同时可以一键部署，并支持不同业务决策;特征衍生平台和关系图谱通过技术支持业务更好更有序地开展。

        未来，百融云创将持续深化人工智能和大数据在金融领域的应用，结合市场需求不断推出新的产品和服务，全方位助力金融机构数字化转型。