百融云创打造智能AutoML平台 助力金融机构加速数字化转型

        当前，大数据、云计算等新兴科技在驱动产业数字化升级、催生海量数据的同时，也使个人和企业的隐私数据与信息更加透明化。金融科技对于数据的使用是一把双刃剑，它为金融业带来机遇的同时带来了新的挑战，金融业务数字化、网络化、智能化引发的数据爆发式增长，同时也对数据安全治理提出了更高的要求。

        作为国内人工智能和大数据应用平台，百融云创自2018年成立人工智能金融实验室以来，以平台化思维创新研发，不断完善机器学习平台建设，基于风控场景率先在业内推出基于自动机器学习(AutoML)技术的智能模型训练平台“计算未来AutoML”。与此同时，在数据和信息安全备受重视的形势下，百融云创人工智能金融实验室团队还积极探索联邦机器学习(FML)技术，通过去中心化协作的方式，为金融机构转型升级提供全新的发展思路。

        “计算未来AutoML”，可以帮助金融机构在没有任何模型训练经验的条件下，快速、高效地完成风控模型训练与智能风控体系搭建。这样就可以实现建模工作自动化，降低建模工作的门槛，提高模型开发和部署效率，是企业打造数据驱动的业务模式的利器。除此之外，还可以有效实现用户深度经营与网格化精细管理，根据金融机构的实际需求与业务开展情况，持续提供客制化风控解决方案。

        在数据收集上，平台不仅能接收客户提供的多维度数据，而且可以根据客户需求提供百融数据。它是针对金融风控领域进行筛选和处理之后的数据，安全度高、可靠性强，在这些数据上可以获得更好的风控效果;在模型开发上，AutoML技术让业务人员也可以快速上手参与模型开发，并且仅需短短几个小时就能达到甚至超越人工建模效果;在模型应用上，百融云创研发的自动机器学习技术能实现全流程一键部署，既支持本地化部署，将AutoML模型搭建在机构自己的服务器上，也支持云端部署，即部署在百融云创的计算集群，并通过网络的方式为企业提供模型接口服务。

        未来，百融云创还将继续深耕机器学习领域，进一步提升AutoML的效果并开拓更多业务场景，不断研发新的技术应用于各类金融场景，为金融智能化转型赋能。