告别传统人力质检 百融云创打造智能质检方案

    客服中心是一个“人力密集型”产业，人员多、业务繁杂导致客服管理一直以来是企业面临的难题。而在企业服务里，平均每天都会产生数以万计的录音，这些录音能够反应企业经营问题，促进企业向正确方向发展，而录音背后的服务质量保障则依托着服务质检。

    许多企业都建立了客服质检团队，但人工抽检主要基于统计抽样的事后质量控制，不仅效率低、质量差，且需要不断投入人员成本和培训成本以质检海量的录音数据，往往不能达到预期的效果。

    AI和大数据分析技术的迅速发展促使智能语音质检横空出世。智能语音质检凭借着高效率、高覆盖率优势以全量质检方式替代了统计抽样+人工听录音的传统录音质量检查方式，在帮助金融机构降低人力成本、监控投诉风险、提高服务质量以及挖掘沉淀数据价值等方面发挥重要作用。

    百融云创智能质检策略则是基于语音特征筛选的全量质检，通过智能机器人可以把海量的语音数据自动生成智能质检报告。具体在信贷领域的应用，百融云创智能质检解决方案基于自主研发的语音识别和文本分析技术，可对如客服、销售、回访员、催收员等一切人工通话录音进行全量质量检查，支持场景包括实时通话质检、事后质检、或存量录音导入进行质检。

    作为国内领先的人工智能和大数据应用企业，百融云创智能质检解决方案核心优势在于“秒级”实时性。以往基于统计样本的事后检测，因无法实时监控，导致投诉风险性提高。百融智能质检系统具备智能打断、热词分析、质检性能、通话打分、质检规则、数据分析六大核心功能，发现问题的时效性更强，能随时随刻提醒坐席人员及时调整。

    具体功能如下：可以进行智能情绪判断，包括通话静音、抢话、语速快慢，以及业务问题回答是否正确、专业、全面;还可以进行热词分析，大数据挖掘分析业务问题，智能分析对话热词，输出热词报表，辅助调整管理和运营策略;质检性能功能指的是自研识别引擎，融入行业模型，将识别准确率提升到了近百分百;百融云创还可以将客服通话打分，制定通话质量评分规则，依据打分机制，对通话进行规范化打分，考核服务质量，提炼易犯问题;在质检规则中，自定义质检规则，判定通话语句是否符合标准规范，可自迭代、行业迭代;最后是数据分析，定义通话录音通用属性，支持多维度报表分析，沉淀通话数据，挖掘通话中更多隐藏价值。

    今后，百融云创还会继续积极探索人工智能和大数据等前沿科技在金融领域上的应用，通过提升智能技术为金融机构创造更多价值。