Infor鹿崇：自动化是打造智能互联工厂的关键

受疫情影响,制造业企业应用自动化技术的进程正在加速。这无疑给生产带来了极大的影响,特别是在工厂等生产设施层面上。

一般来讲,制造商往往选择将工厂设立在劳动力成本较低的发展中国家。这是因为他们在工厂选址时,一直以来都坚持着“全球劳动力套利”策略,却忽略了其他应该纳入考量范围的因素,比如与客户之间的距离或是生态环境等。事实上,产品生产地与客户之间的距离越远,供应链就越复杂。

然而,疫情等因素已经改变了一切。在过去的两年里,供应链中断等问题层出不穷,而且呈现加速态势。为了减少延期交付、降低运输成本,以及提升制造生产工作的可持续性,企业不得不调整自身的工厂布局。

这意味着企业需要重新思考工厂的运营方式。自 20 世纪 80 年代以来,全球制造业的经营模式是将工厂集中建造在劳动力成本低廉的国家或地区。在全球供应链和准时化采购模式能够高效运转且具备成本效益的时期,这种模式是行之有效的。而如今,随着运输成本飙升、集装箱以及航运舱位的短缺,企业逐渐意识到,缩短运输距离和将生产工厂迁至离客户更近的地方较为有利。

值得庆幸的是,随着数字化和自动化、机器人以及机器学习技术的发展以及制造技术的进步,制造商的能力也在逐步提升。他们可以在距离客户更近的地区,设立具备更高自动化和智能化程度的小型工厂。

自动化使制造业更能灵活应对市场变化

在自动化技术的加持下,工厂将能够依靠更少的非技术性资源运作,其中主要是人力资源。员工数量的减少意味着劳动力成本也会随之降低。在德国和日本等生产成本较高的国家和地区,开展运营的工厂已基本实施自动化生产,员工数量也变得更少,主要依靠经验丰富的工程师来维护机械和设备。此外,相较于涉及人机互动和人力的流程,完全标准化、数字化和自动化的流程要高效得多。

随着自动化水平的提升,在劳动力成本较高但受教育程度也较高的国家设立工厂,也成为一种选择。例如,负责生产机械协调的制造执行系统(MES)可以根据安排自动执行机械维护任务。但是最终依然需要由负责人来做出决策。虽然这些必须由人工进行决策的环节阻碍了完全“无人值守”工厂的发展,但无法阻碍技术进步。工厂自动化程度越高,就越能够灵活应对市场变化。

智能工厂是自动化的未来

随着越来越多的制造商实施自动化、可持续性实践和工厂近岸化,利用自动化以及工业 4.0 技术和流程的智能工厂变得越来越普遍。Infor 与德勤合作,在美国威奇托州立大学(Wichita State University)的创意园区设立了威奇托智能工厂,帮助制造商探索新技术的应用案例,最终助力他们的工厂实现智能化转型。

威奇托智能工厂设于一座净零能耗建筑中,由可再生能源智能电网供电,并配备风力发电机、太阳能设施和智能照明设备。这座智能工厂包括一条全面投入使用的生产线和用于开发和探索智能工厂功能的体验式实验室。

对于有兴趣探索工业 4.0 的企业,德勤将根据其关注的领域提供定制化参观访问活动。这项体验包括实验室演示、真实的使用案例分享,以及实践型研讨会,旨在帮助企业制定路线图以推动其发展。

预计会有许多具有代表性的制造企业使用威奇托智能工厂占地 60,000 平方英尺的设施。届时他们将可以进入已启用的生产车间,在车间内他们可以体验一系列先进的制造技术、工业 4.0 技术和概念,包括 AI、机器学习、大数据、云和边缘应用、机器人和视觉解决方案。

虽然威奇托智能工厂向制造商开放不久,但 Infor、德勤和威奇托州之间的合作能够向他们提供深入见解,帮助他们了解如何推动全新商业模式以及提高质量、生产效率和可持续性。Infor、德勤、威奇托州和强大的智能工厂合作伙伴生态系统(包括 AWS)将帮助各行各业制造商加速上云进程,采用最先进的工业 4.0 技术,并最终帮助他们实现业务转型。

Infor助力全球最大的万向叉车制造商提高配件部门自动化水平

许多企业已开始将包括 AI 在内的工业 4.0 技术融入到自身的业务流程中。Combilift 是全球最大的万向叉车制造商,共有 60,000 辆独具特色的叉车投入使用,可满足每个客户具体的行业需求。

为了帮助确保待修卡车能够获得合适的配件,Combilift 将 Infor 的 Coleman AI 解决方案与Infor CloudSuite Industrial ERP 系统结合使用。这种配合使用有助于自动生成具体作业所需的配件清单,提高建议的有效性和准确性,缩短服务报价流程,减轻员工压力,并确保上门一次即可帮助客户解决问题。Combilift 全球配件经理 Kenny Gilmour 表示:“在过去,我们的全球配件部门是基于自身知识并依靠手动流程来确定待修卡车所需的配件数量。这种方法有时缺乏准确性和一致性,尤其是对于缺乏经验的员工。在全球劳动力短缺的情况下,要想招聘经验丰富的员工非常困难。但是在 Infor Coleman AI 的帮助下,我们可以对机器进行训练,而反过来,它也可以使我们得到训练。”

Infor CloudSuite Industrial 能够在不到 60 天的时间里通过配件估计器屏幕直接提供建议。这是配件部门每天耗时最多的环节,因此在业务应用程序中直接提供这些建议有助于更快、更准确地生成报价,同时带来维修效率提升、交易收入增加、成本降低、提升客户满意度和减少新员工培训成本等优势。

自动化纷繁复杂,部署任何自动化的设施都需要做大量的基础工作。大多数生产企业都开展了关于数据分析、数字化制造或AI等技术的试点和实践项目,然而如何部署、应用最先进的技术并非是生产企业亟待解决的问题。企业需要考虑如何将所有这些不同的技术整合在一起,并在整个生产环境中进行推广普及。在全球范围对陈旧技术进行更新换代,通常意味着工作流程和衡量机制的改变,这一变化对企业来说可能具有挑战性。因此,选择合适的技术合作伙伴更为至关重要。

（ 作者： Infor大中国区及韩国商业咨询高级总监鹿崇 ）

关于作者

鹿崇先生现任Infor大中国区及韩国商业咨询高级总监。他在企业应用软件领域有超过15年的实战经验。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前,他曾在KPWOOD公司任系统工程师、SSA上海公司任职商业顾问,还曾在迅达电梯担任过项目负责人。鹿崇先生毕业于清华大学管理信息系统专业。